Teknikhistoriker och AI-expert
Maja Fjaestad
AI, offentliga beslut och ledarskap i kriser
Hur förändrar AI besluten i välfärden? Hur leder man när informationen är ofullständig? Maja Fjaestad förenar forskning om teknik och samhälle med erfarenhet som statssekreterare under pandemin.
Maja Fjaestad är docent i teknikhistoria, adjungerad professor vid Luleå tekniska universitet och tidigare statssekreterare på Socialdepartementet med ansvar för hälso- och sjukvård. Hon föreläser om AI i offentlig sektor, digitalisering och ledarskap i kriser. Med erfarenhet från både pandemihanteringen och EU-kommissionens AI-byrå ger hon chefer och beslutsfattare underlag för att diskutera teknikens möjligheter, risker och konsekvenser.
Maja Fjaestad föreläser om hur teknik förändrar samhällets institutioner och hur organisationer fattar beslut när läget är osäkert. Som forskare undersöker hon sambanden mellan samhälle, teknik och värderingar i AI-baserat beslutsfattande. Erfarenheten från politiken ger ytterligare perspektiv på ansvar, prioriteringar och beredskap.
AI i offentlig sektor
Vad händer när algoritmer får större betydelse för beslut inom myndigheter, vård och välfärd? I föreläsningen om AI i offentlig sektor tar Maja upp dataskydd, tillgänglighet och innovation. Fokus ligger på hur verksamheter kan förhålla sig till automatiserade processer och väga möjligheter mot risker.
Maja Fjaestad är redaktör för antologin AI & makten över besluten: vad alla borde veta om algoritmer i offentlig sektor. Under 2024–2025 arbetade hon som handläggare vid EU-kommissionens AI-byrå. Hennes föreläsning om aktuella AI-frågor för lärosäten tar också upp universitetens prioriteringar och arbetet vid AI-byrån.
Ledarskap när informationen inte räcker till
Som statssekreterare på Socialdepartementet 2018–2022 hade hon ansvar för hälso- och sjukvårdsfrågor under coronapandemin. Den erfarenheten är en utgångspunkt för föreläsningen om ledarskap i kriser. Här står organisationers agerande under press och lärdomar inför kommande kriser i centrum.
Maja Fjaestad är medförfattare till Mitt i krisen: Beredskap och ledarskap i skarpt läge, tillsammans med Emma Lennartsson. Boken undersöker svensk pandemihantering och ledarskap när informationen är ofullständig. Föreläsningen ger ledningsgrupper ett underlag för samtal om beredskap, prioriteringar och organisationens förmåga att hantera kriser.
Maja Fjaestad föreläser om hur teknik förändrar samhällets institutioner och hur organisationer fattar beslut när läget är osäkert. Som forskare undersöker hon sambanden mellan samhälle, teknik och värderingar i AI-baserat beslutsfattande. Erfarenheten från politiken ger ytterligare perspektiv på ansvar, prioriteringar och beredskap.
AI i offentlig sektor
Vad händer när algoritmer får större betydelse för beslut inom myndigheter, vård och välfärd? I föreläsningen om AI i offentlig sektor tar Maja upp dataskydd, tillgänglighet och innovation. Fokus ligger på hur verksamheter kan förhålla sig till automatiserade processer och väga möjligheter mot risker.
Maja Fjaestad är redaktör för antologin AI & makten över besluten: vad alla borde veta om algoritmer i offentlig sektor. Under 2024–2025 arbetade hon som handläggare vid EU-kommissionens AI-byrå. Hennes föreläsning om aktuella AI-frågor för lärosäten tar också upp universitetens prioriteringar och arbetet vid AI-byrån.
Ledarskap när informationen inte räcker till
Som statssekreterare på Socialdepartementet 2018–2022 hade hon ansvar för hälso- och sjukvårdsfrågor under coronapandemin. Den erfarenheten är en utgångspunkt för föreläsningen om ledarskap i kriser. Här står organisationers agerande under press och lärdomar inför kommande kriser i centrum.
Maja Fjaestad är medförfattare till Mitt i krisen: Beredskap och ledarskap i skarpt läge, tillsammans med Emma Lennartsson. Boken undersöker svensk pandemihantering och ledarskap när informationen är ofullständig. Föreläsningen ger ledningsgrupper ett underlag för samtal om beredskap, prioriteringar och organisationens förmåga att hantera kriser.
Maja Fjaestad
Fotograf: Jesper Petersen
